Ứng dụng AI nhận diện sai, người đàn ông 70 tuổi ngộ độc nặng
1. Tin AI mù quáng và cái kết nhập viện khẩn cấp

Tại tỉnh Nara (Nhật Bản), một người đàn ông 70 tuổi suýt mất mạng sau khi ăn loại nấm mà ứng dụng AI nhận diện sai là “nấm hương hoặc nấm sò”. Ông hái nấm hoang tại vùng núi Shimokitayama và do không liên hệ được chuyên gia, ông đã dựa hoàn toàn vào kết quả trả về từ AI. Sự tin tưởng này nhanh chóng dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.
2. Cơn ác mộng bắt đầu chỉ sau 30 phút
Sau khi nướng và ăn nấm, ông bắt đầu nôn mửa dữ dội, đau bụng quằn quại và được đưa vào cấp cứu trong tình trạng nguy hiểm. Nhờ được điều trị kịp thời, ông may mắn hồi phục. Tuy nhiên, vụ việc cho thấy sự rủi ro lớn khi dựa vào AI để nhận diện những đối tượng có thể gây hại đến tính mạng.
3. Tsukiyotake – loại nấm độc nguy hiểm dễ bị nhầm lẫn

Kết quả xét nghiệm cho thấy loại nấm mà ông ăn là Tsukiyotake (Omphalotus japonicus) – nấm cực độc thường gặp tại Nhật Bản. Loại nấm này có ngoại hình rất giống nấm sò và nấm hương, khiến ngay cả người có kinh nghiệm cũng khó phân biệt. Đặc biệt, độc tố của Tsukiyotake không bị phá hủy bởi nhiệt, dù nướng hay nấu kỹ vẫn có thể gây ngộ độc nặng.
4. Vì sao AI dễ nhận diện sai nấm hoang?
Dù AI ngày càng phát triển, khả năng nhận diện sinh vật tự nhiên vẫn không thể tuyệt đối. Nấm hoang có hình dạng biến đổi liên tục theo môi trường, độ ẩm và giai đoạn phát triển. Nhiều loài có hình dáng gần như giống hệt nhau. Khi AI chỉ dựa vào hình ảnh để phân tích, nguy cơ sai lệch là rất cao. Đây là lý do các chuyên gia cảnh báo không dùng AI để quyết định ăn hay thu hái nấm tự nhiên.
5. Bài học cảnh tỉnh: Đừng đánh cược mạng sống vào công nghệ
Đại diện Phòng Sức khỏe Đời sống thành phố Wakayama nhấn mạnh: “Không chắc chắn 100% thì tuyệt đối không ăn nấm hoang.” Dù AI là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, nó không phải chuyên gia sinh học. Vụ việc là lời nhắc nhở rằng tính mạng con người không thể phó mặc cho thuật toán. Khi đối mặt với thực phẩm hoang dã, hãy ưu tiên nguyên tắc: Không hái – Không ăn – Không bán – Không chia sẻ.
